시나위

3주차 분량: 4장 기본 미션: 리스트, 딕셔너리, 범위 자료형에 대해 이해한 내용을 바탕으로 포스팅하기 선택 미션: 157쪽의 1번 문제의 답 쓰고 인증샷 Chapter 04 반복문 3. 반복문과 while 반복문 range(10) -> 0부터 9까지 range(2,10) -> 2부터 9까지 range(0,10,3) -> 0부터 9까지 3의 간격 range(4,0-1,-1) -> 4부터 0까지 -1간격, for 반복문에서 역순으로쓸때 사용, 0-1은 0까지 카운트하겠다는 강조. while 반복문 while (조건): 문장 무한 루프 돌릴때 자주 사용. ex) break, continue 키워드: 아는거니 패스 책에 오류가 있는데 142를더할때 값은 10153이 된다. 10000이 넘는 값은 141을 더..

3주차 분량: 4장 기본 미션: 리스트, 딕셔너리, 범위 자료형에 대해 이해한 내용을 바탕으로 포스팅하기 선택 미션: 157쪽의 1번 문제의 답 쓰고 인증샷 Chapter 04 반복문 2. 딕셔너리와 반복문 Dictionary(딕셔너리): key(키)를 기반으로 저장하는 것, 리스트와 다르게 중괄호를 사용해서 선언 변수 = { key1: value1, key2:value2 ....} ex) dict_a={ "key1":10, "key2":20, 1:30, False:40 } 요소 접근 dict_a -> { "key1":10, "key2":"Python", 1:30, False:40,"list":[1,2,3] } #전체 출력 dict_a[key2]->"Python" #하나만 출력 값 추가/수정/제거 dic..

3주차 분량: 4장 기본 미션: 리스트, 딕셔너리, 범위 자료형에 대해 이해한 내용을 바탕으로 포스팅하기 선택 미션: 157쪽의 1번 문제의 답 쓰고 인증샷 Chapter 04 반복문 1. 리스트와 반복문 리스트(list): 여러가지 자료를 저장할수 있는 특별한 형태의 자료 ex) arr1=[1,2,3,4], arr2=[23,'str',True] arr1[0]->1: 여기서 element(요소)는 1이고, index(인덱스)는 0 arr2[-2]->'str' : 파이썬은 뒤에서부터 선택할수있음 arr2[-2][1] ->'t': 이중으로 사용 가능 arr3=[[1,2,3],[True,False],['aass','sinawi','python']] : 리스트 안에 리스트 사용가능 IndexError 예외 - ..

def solution(progresses, speeds): answer = [] while (progresses!=[]): ed=[] # complete len_p=len(progresses) for i in range(len_p): progresses[i]+=speeds[i] for i in range(len_p): if progresses[i]>=100: ed.append(progresses[i]) else: break if ed!=[]: answer.append(len(ed)) for i in ed: del progresses[0] del speeds[0] return answer

def solution(bridge_length, weight, truck_weights): answer = 0 ing=[] # 다리를 건너는 트럭 cnt=[] # 트럭당 지난 거리 ed=[] # 다리를 지난 트력 while 1: if (truck_weights == []) and (ing == []): break answer+=1 # count total time for i in range(len(cnt)): # decrease the times of trucks above the bridge cnt[i]-=1 if (cnt!=[])and(cnt[0]==0): ed.append(ing[0]) del cnt[0] del ing[0] if (sum(ing) max_weight: bridge.append(0..

def solution(x, n): answer = [] for i in range(n): answer.append((i+1)*x) return answer

def solution(arr1, arr2): answer = [] row= len(arr1) #row col= len(arr1[0]) #column for i in range(row): tmp=[] for j in range(col): tmp.append(arr1[i][j]+arr2[i][j]) answer.append(tmp) return answer 원소끼리는 더하는 방법은 알았는데 어떻게 배열을 만들지가 문제였다.

def solution(phone_number): len_pn=len(phone_number)-4 answer = '*'*len_pn+phone_number[-4:] return answer so easy ㅋㅋ

def solution(n, m): answer = [] if n>m: # m is always bigger tmp=m m=n n=tmp tmp_big=m #initial settings tmp_small=n gcd=tmp_big%tmp_small #최대 공약수, Euclid algorithm, m=n*i+x -> m'=n, n'=x -> while (gcd):#나머지가 있으면 tmp_big= tmp_small tmp_small=gcd gcd=tmp_big%tmp_small answer.append(tmp_small) #최소 공배수 answer.append(n*m/(answer[0])) return answer 최대 공약수 구하는 알고리즘을 몰라서 하나씩 다 찾아보면서 해봤는데 통과할수 없었다. 그래서 ..

def solution(arr): answer=arr arr=sorted(arr,reverse=True) tmp=arr.pop() answer.remove(tmp) if answer==[]: answer.append(-1) return answer 다른 사람 풀이를 보니 정말 간단하게 풀었더라. 나는 정렬한 리스트에서 마지막값(최소값)을 빼서 제거하는 방법인데 이풀이는 아예 리스트의 최소값보다 큰값만 가져오는 거다. 역시 사람은 배워야한다. 저런 유형을 계속 보는거 같은데 아직 사용하기는 힘들다 def solution(arr): answer = [i for i in arr if i > min(arr)] if answer == []: answer.append(-1) return answer